AI训练模型

Ollama

Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具,支持40+的模型,并提供简单的命令行界面(CLI)以及用于与应用程序交互的REST API。该工具在macOS和Linux上支持GPU加速,确保所有与模型的交互都在本地进行,无需将私有数据发送到第三方服务。对于需要在本地机器上运行和实验大语言模型的开发人员或研究人员来说,Ollama是一个特别有用的工具。

Sora

Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型,具备将文本描述转化为视频的能力,能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动,旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于其他AI视频工具,Sora能够生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频,Sora还能基于现有静态图像生成动画,或者扩展和补全现有视频。 Sora的主要功能包括文本驱动的视频生成、视频质量与忠实度、模拟物理世界、多角色与复杂场景处理以及视频扩展与补全。该模型的技术原理包括

Gemma

Gemma是由谷歌DeepMind和谷歌的其他团队开发的一系列轻量级、先进的开放AI模型,旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。Gemma模型系列包括两种权重规模的模型:Gemma 2B 和 Gemma 7B,提供预训练和指令微调版本,支持多种框架,如JAX、PyTorch和TensorFlow,以在不同设备上高效运行。Gemma的技术要点包括模型架构、训练基础设施、预训练数据、微调策略、安全性和责任、性能评估、开放性和可访问性等。此外,Gemma还发布了Responsible Generati

Jan

Jan AI是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具,支持在Windows、Mac(Intel、M1/M2/M3)和Linux等操作系统运行,后续还将推出移动端APP。用户可以在本地电脑(Windows、Mac、Linux)上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型,如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型。相较于AI工具集此前介绍的Ollama,该工具提供了对话UI和API服务器,适合开发者、研究人员或AI爱好者本地体验开源的大模型。Jan还在持续开发中,后

GPT-4

GPT-4是OpenAI开发的自然语言处理模型,依靠强大的神经网络来理解和生成类似人类的语言。GPT-4通过被称为「转换器(Transformer)」的特殊架构来帮助软件理解单词的含义以及它们在句子中的组合方式。通俗来讲,Transformer帮助计算机找出如何将所有的词以正确的顺序放在一起,使之有意义。GPT-4的工作原理包括Transformer架构、大规模的预训练、微调(Fine-tuning)、分词(Tokenization)、上下文窗口(Context window)、概率分布和抽样、细粒度控制

Auto-GPT

Auto-GPT是一个实验性开源应用程序,展示了GPT-4语言模型的真正潜力,GitHub上超10万人星标。该程序由GPT-4驱动,将LLM大语言模型思维链接在一起,以自主实现你设定的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的首批例子之一,Auto-GPT突破了人工智能的极限,距离AGI通用人工智能又近了一步。大家注意甄别autogpt.net不是其官方网站,agpt.co才是。

AgentGPT

这是一个关于自主人工智能的开源项目,可以在浏览器中组装、配置和部署。

悟道

北京智源研究院推出的悟道2.0是中国第一个超大规模智能模型系统,旨在超越OpenAI的GPT-3和谷歌的LaMDA,实现通用人工智能(AGI)和人类水平的思维。悟道接受4.9TB高质量英文和中文图像和文本的训练,使用MoE系统进行训练,旨在实现更好的预测结果。

腾讯混元大模型

腾讯混元大模型是由腾讯自主研发的大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。它支持多轮对话、内容创作、逻辑推理、知识增强和多模态等功能,并在文档场景、会议场景、广告场景和营销场景中有广泛的应用。用户可以通过访问腾讯混元大模型的网页或微信小程序搜索「腾讯混元助手」来申请内测体验。

Coze

Coze是一个由字节跳动推出的AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台,支持GPT-4和GPT-3.5模型,也提供基于云雀大模型的国内版本。用户可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件,并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中。Coze提供丰富的插件工具、知识库调取和管理、长期记忆能力、定时计划任务、工作流程自动化、预览和调试等功能,适用于开发人员、企业公司、研究人员和AI爱好者等人群。