AI训练模型

MOSS

该文章介绍了复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型——MOSS,它拥有对话生成、编程、事实问答等一系列任务执行能力,并宣布开源。

MiracleVision奇想智能

MiracleVision奇想智能是由美图秀秀公司推出的自研AI视觉大模型,具备美学导向和图像处理能力,广泛应用于多个行业,提高工作流效率。它提供了简单易用的AI视觉创作工具,支持AI图片生成、AI设计排版和AI视频生成等能力,使用户能够快速进行图像的创作和编辑。同时,MiracleVision奇想智能还提供了视觉模型商店,满足用户创造惊艳的视觉效果的需求。在电商、游戏制作、影视、广告设计和动漫卡通等行业,MiracleVision奇想智能都能发挥重要作用,助力行业提效。

GPT-4

GPT-4是OpenAI开发的自然语言处理模型,依靠强大的神经网络来理解和生成类似人类的语言。GPT-4通过被称为「转换器(Transformer)」的特殊架构来帮助软件理解单词的含义以及它们在句子中的组合方式。通俗来讲,Transformer帮助计算机找出如何将所有的词以正确的顺序放在一起,使之有意义。GPT-4的工作原理包括Transformer架构、大规模的预训练、微调(Fine-tuning)、分词(Tokenization)、上下文窗口(Context window)、概率分布和抽样、细粒度控制

StableLM

StableLM是由Stable Diffusion背后的团队Stability AI最新推出的开源的类ChatGPT大语言模型,该模型目前处于Alpha版本,拥有的参数量分别为30亿和70亿,后续还将推出150亿到650亿参数模型。

腾讯混元大模型

腾讯混元大模型是由腾讯自主研发的大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。它支持多轮对话、内容创作、逻辑推理、知识增强和多模态等功能,并在文档场景、会议场景、广告场景和营销场景中有广泛的应用。用户可以通过访问腾讯混元大模型的网页或微信小程序搜索「腾讯混元助手」来申请内测体验。

Lamini

Lamini是一个强大的LLM引擎,它可以让任何开发人员,在大型数据集中,轻松地将高性能的LLM训练得像ChatGPT一样好。无论你是刚开始探索机器学习领域,还是已经有了一定的经验,都可以从Lamini中受益。

Ollama

Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具,支持40+的模型,并提供简单的命令行界面(CLI)以及用于与应用程序交互的REST API。该工具在macOS和Linux上支持GPU加速,确保所有与模型的交互都在本地进行,无需将私有数据发送到第三方服务。对于需要在本地机器上运行和实验大语言模型的开发人员或研究人员来说,Ollama是一个特别有用的工具。

Watsonx.ai

Watsonx.ai是IBM发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台,结合了基础模型驱动的生成性人工智能和传统的机器学习,成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai,开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型,只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。预计Watsonx.ai将在7月全面上市。

Lobe

简单免费的机器学习模型训练工具,为用户提供方便、快捷的机器学习模型训练服务。

天壤小白

天壤小白是一个基于互联网公开数据训练而成的人工智能模型,拥有高达1860亿个参数。它采用了生成式架构,具备强大的语义理解和上下文感知能力。天壤小白应用开发平台是一个专为开发者设计的平台,旨在帮助用户轻松构建、管理和运营基于天壤小白大语言模型的AI应用。平台提供了多种应用类型和使用方式,以适应不同的业务场景。同时,平台还提供了应用创建与管理、灵活的模型配置、提示词与上下文管理、敏感词检测、API调用、Web App在线访问、数据分析、文档集功能和结构化文档支持等多种功能,帮助开发者了解应用的表现并进行优化