AI模型评测
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MMLU

MMLU

MMLU是一种针对大模型的语言理解能力的测评，涵盖57项任务，包括初等数学、美国历史、计算机科学、法律等，用以评测大模型基本的知识覆盖范围和理解能力。该测试的语言是英文。
AI实用工具 2024年05月20日
Open LLM Leaderboard

Open LLM Leaderboard

Open LLM Leaderboard 是 HuggingFace 推出的开源大模型排行榜单，基于 Eleuther AI Language Model Evaluation Harness 封装。社区在发布了大量的大型语言模型和聊天机器人后，往往伴随着对其性能的夸大宣传，很难过滤出开源社区取得的真正进展以及目前的最先进模型。因此，Hugging Face 使用 Eleuther AI语言模型评估框架对模型进行四个关键基准测试评估。这是一个统一的框架，用于在大量不同的评估任务上测试生成式语言模型。Ope
AI实用工具 2024年05月20日
Chatbot Arena

Chatbot Arena

Chatbot Arena是一个大型语言模型的基准平台，采用众包方式进行匿名随机对战。用户可以通过demo体验地址进入对战平台，输入自己感兴趣的问题，提交问题后，匿名模型会两两对战，分别生成相关答案，需要用户对答案做出评判。支持多轮对话，最终使用Elo评分系统对大模型的能力进行综合评估。
AI实用工具 2024年05月22日
MMBench

MMBench

MMBench是一个多模态基准测试，由上海人工智能实验室、南洋理工大学、香港中文大学、新加坡国立大学和浙江大学的研究人员推出。该体系开发了一个综合评估流程，从感知到认知能力逐级细分评估，覆盖20项细粒度能力，从互联网与权威基准数据集采集约3000道单项选择题。打破常规一问一答基于规则匹配提取选项进行评测，循环打乱选项验证输出结果的一致性，基于ChatGPT精准匹配模型回复至选项。MMBench的特点和优势包括基于感知与推理的评估维度逐级细分、更具鲁棒性的评估方式、更可靠的模型输出提取方法等。
AI实用工具 2024年05月19日
OpenCompass

OpenCompass

OpenCompass是由上海人工智能实验室于2023年8月正式推出的大模型开放评测体系，通过完整开源可复现的评测框架，支持大语言模型、多模态模型各类模型的一站式评测，并定期公布评测结果榜单。
AI实用工具 2024年05月22日
FlagEval

FlagEval

FlagEval（天秤）是一个由智源研究院联合多个高校团队打造的大模型评测平台，采用“能力—任务—指标”三维评测框架，旨在提供全面、细致的评测结果。该平台提供了30多种能力、5种任务和4大类指标，共600多个维度的全面评测，任务维度包括22个主客观评测数据集和84433道题目。
AI实用工具 2024年05月22日
SuperCLUE

SuperCLUE

SuperCLUE是一个中文通用大模型综合性评测基准，从三个不同的维度评价模型的能力。其中基础能力包括语义理解、对话、逻辑推理、角色模拟、代码、生成与创作等10项能力。专业能力涵盖了从数学、物理、地理到社会科学等50多项能力。中文特性能力针对有中文特点的任务，包括中文成语、诗歌、文学、字形等10项多种能力。
AI实用工具 2024年05月19日
HELM

HELM

HELM是由斯坦福大学推出的大模型评测体系，主要包括场景、适配、指标三个模块。它评测主要覆盖的是英语，有7个指标，包括准确率、不确定性/校准、鲁棒性、公平性、偏差、毒性、推断效率。任务包括问答、信息检索、摘要、文本分类等。
AI实用工具 2024年05月21日
CMMLU

CMMLU

CMMLU是一个完全中国化的中文测试基准，涵盖了从基础学科到高级专业水平的67个主题，包括需要计算和推理的自然科学、需要知识的人文科学和社会科学，以及需要生活常识的中国驾驶规则等。许多任务具有中国特定的答案，可能在其他地区或语言中并不普遍适用。
AI实用工具 2024年05月21日
C-Eval

C-Eval

C-Eval是一个适用于大语言模型的多层次多学科中文评估套件，由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学研究人员在2023年5月份联合推出，用以评测大模型中文理解能力。
AI实用工具 2024年05月21日