通用人工智能（AGI）：人类智能的机器化
通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），也称为强人工智能或全人工智能，是指能够执行任何人类可以执行的智力任务的机器。与专门针对特定领域或任务设计的狭义人工智能（ANI）不同，AGI具备人类水平的认知能力，能够适应任何环境和目标。AGI与ANI的区别在人工智能的发展历程中，目前大多数的人工智能属于ANI，例如，可以下棋、识别图像或处理自然语言的AI系统
AI文章资讯
神经网络（Neural Network）：人工智能的基础
神经网络（Neural Network），受人脑启发，是一种强大的计算模型，用于处理复杂的模式识别、分类和预测等任务。它通过多层相互连接的节点（称为神经元）来学习数据中的内在关系，并在人类智能般的任务中展现出其优势。什么是神经网络？神经网络在人工智能（AI）领域扮演重要角色。其设计灵感来源于人脑的结构和功能，通过一系列连接节点构建而成。这些节点协同工作，模仿大脑神经元互连的方式，从输入数据中抽取特
生成式对抗网络（GAN）：人造现实的引擎
生成式对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）在近年来的AI研究中备受瞩目。它们因能够生成高质量、逼真的数据样本而赢得了极大的关注。GAN的应用范围广泛，涵盖图像合成、风格转换和数据增强等多个领域。在本文中，我们将探讨GAN的基础概念、工作原理、相对于其他神经网络模型的优势以及其主要应用场景。定义：什么是GAN?生成式对抗网络（GAN）是由两个神经网络构成
人工智能生成内容（AIGC）：新时代的创新篇章
人工智能生成内容（AIGC）标志着内容创作方式的一次重大变革。在传统的由专业人士（PGC）和用户（UGC）共同形成的内容生态系统中，AIGC以其独特的由AI驱动的内容创作能力，正逐渐成为这一体系的新型补充。AIGC的定义AIGC指的是通过人工智能根据给定的输入指令提取意图并生成内容的过程。例如，基于用户输入的一段文本描述，AI可以合成与之相关的图片，或是在给定故事大纲的情况下竣工整篇文章。AIGC
深入理解深度学习（Deep Learning）
深度学习，作为机器学习的子集，进一步扩展了人工智能的边界，使计算机能够从数据中学习并执行复杂任务，这通常需要人类级别的认知能力。利用受人类大脑启发而设计的人工神经网络，深度学习模型能够在庞大的数据集中进行学习、预测和分类。工作原理深度学习通过构建包含多个处理层的神经网络来实现学习和认知功能。这些层次结构包括：输入层：负责接收原始数据，如图像、文本或音频信号。隐藏层：各层通过不同的算法提取并转变数据
机器学习（Machine Learning）深度探索
机器学习（Machine Learning）是人工智能（AI）和计算机科学的一个核心分支，旨在用数据和算法模拟人类的学习方式，进而提升任务执行的准确性。它使得计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中学习并做出决策。核心分类机器学习的方法可以分为三类：监督学习、无监督学习和强化学习。监督学习：在此模式下，算法通过训练数据学习，每个训练样本都有一个与之相关的标签或输出。通过这些样本数据，算法学习如何预
Transcend获得4000万美元B轮融资 强化企业数据隐私和人工智能治理
Transcend，一家位于旧金山的创业公司，专注于数据隐私和人工智能治理领域，近日宣布完成4000万美元B轮融资。这家公司的增长势头体现了企业在现代隐私技术方面的不断需求，同时也预示着数据保护的未来趋势。该轮融资的背景Transcend的这轮融资发生于2024年5月28日，由知名的私募投资机构StepStone Group担任领投方。显著的是，此轮融资还吸引了HighlandX以及其他知名的投资
微软推出具备先进AI功能的新款Copilot+个人电脑
在2024年5月21日，微软展示了其最新一代个人电脑，这些电脑被设计为具有先进的人工智能（AI）功能，这一举动凸显了该公司将尖端技术整合进其产品阵容中的承诺。这类新产品不仅提升了微软在业界的地位，还使其能够与Alphabet、Apple等科技巨头在AI领导的技术进步方面直接竞争。在华盛顿州雷德蒙德的微软校园内举行的一场活动中，微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）公布了Copilo
OpenAI与Reddit确立关键合作伙伴关系
在2024年5月22日，OpenAI宣布与社交新闻网站Reddit建立了一项关键合作伙伴关系。此次合作将允许OpenAI通过Reddit的数据API访问平台上的实时内容。这一动作将使OpenAI得以将Reddit论坛中的对话纳入到ChatGPT以及其他新产品中，此项协议与先前该平台与谷歌达成的价值6000万美元的合作协议不谋而合。这一伙伴关系使得OpenAI能够更好地抽样其模型所训练的数据集，让A